Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Springer London, 2013

1447156277 / 9781447156277

Serie: Buch 36 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Zustand: Sehr gut | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This accessible text/reference presents a coherent overview of the emerging field of non-Euclidean similarity learning. The book presents a broad range of perspectives on similarity-based pattern analysis and recognition methods, from purely theoretical challenges to practical, real-world applications. The coverage includes both supervised and unsupervised learning paradigms, as well as generative and discriminative models. Topics and features: explores the origination and causes of non-Euclidean (dis)similarity measures, and how they influence the performance of traditional classification algorithms; reviews similarity measures for non-vectorial data, considering both a ¿kernel tailoring¿ approach and a strategy for learning similarities directly from training data; describes various methods for ¿structure-preserving¿ embeddings of structured data; formulates classical pattern recognition problems from a purely game-theoretic perspective; examines two large-scale biomedical imagingapplications.

Bestandsnummer des Verkäufers 24219696/12

Titel
Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition
Autor
Unbekannt
Verlag
Springer London
Veröffentlichungsjahr
2013
Zustand
Sehr gut
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1447156277
ISBN-13
9781447156277
Serie
Buch 36 von 86: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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