Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing 2022-03-25, 2022
- Softcover
- Neu
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 2. August 2010
Zustand: Neu
EUR 50,70
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbBestandsnummer des Verkäufers 6666-IUK-9781801071079
- Titel
- Simplify Big Data Analytics with Amazon EMR: A beginner's guide to learning and implementing Amazon EMR for building data analytics solutions
- Autor
- Sakti Mishra
- Verlag
- Packt Publishing 2022-03-25
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1801071071
- ISBN-13
- 9781801071079
Design scalable big data solutions using Hadoop, Spark, and AWS cloud native services
Key Features
- Build data pipelines that require distributed processing capabilities on a large volume of data
- Discover the security features of EMR such as data protection and granular permission management
- Explore best practices and optimization techniques for building data analytics solutions in Amazon EMR
Book Description
Amazon EMR, formerly Amazon Elastic MapReduce, provides a managed Hadoop cluster in Amazon Web Services (AWS) that you can use to implement batch or streaming data pipelines. By gaining expertise in Amazon EMR, you can design and implement data analytics pipelines with persistent or transient EMR clusters in AWS.
This book is a practical guide to Amazon EMR for building data pipelines. You'll start by understanding the Amazon EMR architecture, cluster nodes, features, and deployment options, along with their pricing. Next, the book covers the various big data applications that EMR supports. You'll then focus on the advanced configuration of EMR applications, hardware, networking, security, troubleshooting, logging, and the different SDKs and APIs it provides. Later chapters will show you how to implement common Amazon EMR use cases, including batch ETL with Spark, real-time streaming with Spark Streaming, and handling UPSERT in S3 Data Lake with Apache Hudi. Finally, you'll orchestrate your EMR jobs and strategize on-premises Hadoop cluster migration to EMR. In addition to this, you'll explore best practices and cost optimization techniques while implementing your data analytics pipeline in EMR.
By the end of this book, you'll be able to build and deploy Hadoop- or Spark-based apps on Amazon EMR and also migrate your existing on-premises Hadoop workloads to AWS.
What you will learn
- Explore Amazon EMR features, architecture, Hadoop interfaces, and EMR Studio
- Configure, deploy, and orchestrate Hadoop or Spark jobs in production
- Implement the security, data governance, and monitoring capabilities of EMR
- Build applications for batch and real-time streaming data analytics solutions
- Perform interactive development with a persistent EMR cluster and Notebook
- Orchestrate an EMR Spark job using AWS Step Functions and Apache Airflow
Who this book is for
This book is for data engineers, data analysts, data scientists, and solution architects who are interested in building data analytics solutions with the Hadoop ecosystem services and Amazon EMR. Prior experience in either Python programming, Scala, or the Java programming language and a basic understanding of Hadoop and AWS will help you make the most out of this book.
Table of Contents
- An Overview of Amazon EMR
- Exploring the Architecture and Deployment Options
- Common Use Cases and Architecture Patterns
- Big Data Applications and Notebooks Available in Amazon EMR
- Setting Up and Configuring EMR Clusters
- Monitoring, Scaling, and High Availability
- Understanding Security in Amazon EMR
- Understanding Data Governance in Amazon EMR
- Implementing Batch ETL Pipeline with Amazon EMR and Apache Spark
- Implementing Real-Time Streaming with Amazon EMR and Spark Streaming
- Implementing UPSERT on S3 Data Lake with Apache Spark and Apache Hudi
- Orchestrating Amazon EMR Jobs with AWS Step Functions and Apache Airflow/MWAA
- Migrating On-Premises Hadoop Workloads to Amazon EMR
- Best Practices and Cost Optimization Techniques
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Chiron Media
Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 2. August 2010
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 14 bis 21 Werktage | 14 bis 21 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 18,33 | EUR 18,33 |
Zahlungsarten
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Vereinigtes Königreich RG30 1DZ
Verkaufsbedingungen
TBA
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.