Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations : With R Examples

Stefano M. Iacus

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Sprache: Englisch

Verlag: Humana, 2008

0387758380 / 9780387758381

Serie: Buch 108 von 160 - Springer Series in Statistics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Stochastic di erential equations model stochastic evolution as time evolves. These models have a variety of applications in many disciplines and emerge naturally in the study of many phenomena. Examples of these applications are physics (see, e. g. , [176] for a review), astronomy [202], mechanics [147], economics [26], mathematical nance [115], geology [69], genetic analysis (see, e. g. , [110], [132], and [155]), ecology [111], cognitive psychology (see, e. g. , [102], and [221]), neurology [109], biology [194], biomedical sciences [20], epidemi- ogy [17], political analysis and social processes [55], and many other elds of science and engineering. Although stochastic di erential equations are quite popular models in the above-mentioned disciplines, there is a lot of mathem- ics behind them that is usually not trivial and for which details are not known to practitioners or experts of other elds. In order to make this book useful to a wider audience, we decided to keep the mathematical level of the book su ciently low and often rely on heuristic arguments to stress the underlying ideas of the concepts introduced rather than insist on technical details. Ma- ematically oriented readers may nd this approach inconvenient, but detailed references are always given in the text. As the title of the book mentions, the aim of the book is twofold.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387758381

Titel
Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations : With R Examples
Autor
Stefano M. Iacus
Verlag
Humana
Erscheinungsjahr
2008
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387758380
ISBN-13
9780387758381
Artikelgewicht
623 Gramm
Abmessungen
241x160x21 mm
Serie
Buch 108 von 160: Springer Series in Statistics

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