Small Summaries for Big Data

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2020

1108477445 / 9781108477444

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Artikelbeschreibung des Verkäufers

The massive volume of data generated in modern applications can overwhelm our ability to conveniently transmit, store, and index it. For many scenarios, building a compact summary of a dataset that is vastly smaller enables flexibility and efficiency in a range of queries over the data, in exchange for some approximation. This comprehensive introduction to data summarization, aimed at practitioners and students, showcases the algorithms, their behavior, and the mathematical underpinnings of their operation. The coverage starts with simple sums and approximate counts, building to more advanced probabilistic structures such as the Bloom Filter, distinct value summaries, sketches, and quantile summaries. Summaries are described for specific types of data, such as geometric data, graphs, and vectors and matrices. The authors offer detailed descriptions of and pseudocode for key algorithms that have been incorporated in systems from companies such as Google, Apple, Microsoft, Netflix and Twitter.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781108477444

Titel
Small Summaries for Big Data
Autor
Graham Cormode, Ke Yi
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108477445
ISBN-13
9781108477444
Artikelgewicht
510 Gramm
Abmessungen
15.24 x 1.75 x 22.86 cm

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