nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen �ber Not leidende Unternehmen sind charakteristisch f�r Sanierungspr�fung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachl�ssigte Bew�ltigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schl�ssel zu einer nachhaltigen und tragf�higen Unternehmenssanierung.Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des Soft Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolution�re Algorithmen z�hlen, zur Entscheidungsunterst�tzung in der Sanierungspr�fung beitragen k�nnen. F�r das Sanierungscontrolling pr�sentiert er fuzzybasierte L�sungsans�tze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivit�t der Soft Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.

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Bibliografische Details

Titel: Soft Computing-Methoden in Sanierungspr�fung und -controlling : Entscheidungsunterst�tzung durch Computational Intelligence
Verlag: Deutscher Universit�tsverlag
Erscheinungsjahr: 2004
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3824481049
ISBN-13: 9783824481040
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des Soft Computing zur Sanierungspr�fung beitragen k�nnen. F�r das Sanierungscontrolling pr�sentiert er fuzzybasierte L�sungsans�tze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Dr. Reinhard Bennert promovierte bei Prof. Dr. Magdalena Mi�ler-Behr an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakult�t der Universit�t Augsburg. Er ist Senior-Berater bei der Ernst & Young AG, Wirtschaftspr�fungsgesellschaft, in M�nchen.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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