Spare Parts Inventory Control under System Availability Constraints

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Chapman And Hall/CRC Mai 2015, 2015

1489976086 / 9781489976086

Serie: Buch 215 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on the tactical planning level for spare parts management. It describes a series of multi-item inventory models and presents exact and heuristic optimization methods, including greedy heuristics that work well for real, life-sized problems. The intended audience consists of graduate students, starting scholars in the field of spare parts inventory control, and spare parts planning specialists in the industry.In individual chapters the authors consider topics including: a basic single-location model; single-location models with multiple machine types and/or machine groups; the multi-location model with lateral transshipments; the classical METRIC model and its generalization to multi-indenture systems; and a single-location model with an explicit modeling of the repair capacity for failed parts and the priorities that one can set there.Various chapters of the book are used in a master course at Eindhoven University of Technology and in a PhD course of the Graduate Program Operations Management and Logistics (a Dutch network that organizes PhD courses in the field of OM&L). The required pre-knowledge consists of probability theory and basic knowledge of Markov processes and queuing theory. End-of-chapter problems appear for all chapters, with some answers appearing in an appendix. 232 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781489976086

Titel
Spare Parts Inventory Control under System Availability Constraints
Autor
Bram Kranenburg
Verlag
Springer US, Chapman And Hall/CRC Mai 2015
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1489976086
ISBN-13
9781489976086
Artikelgewicht
518 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 215 von 323: International Series in Operations Research & Management Science

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