Spark and Big Data Processing with R and Python : Building Scalable Pipelines with Sparklyr, PySpark, and Databricks

Sprache: Englisch

Verlag: Independently Published Mai 2026, 2026

9798198822771

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Neuware - Reactive PublishingLearn big data processing with Spark using R and Python.This book offers a practical introduction to Apache Spark for large-scale data work. It focuses on building scalable data pipelines using Sparklyr, PySpark, and Databricks.You will discover how to: - Work with large datasets using Apache Spark- Use Sparklyr to integrate Spark with R- Develop with PySpark in Python- Leverage Databricks for cloud-based Spark environments- Construct reliable data pipelines for real-world useThe book bridges the R and Python ecosystems, helping data professionals use the right language for different Spark tasks. It covers core concepts including data transformation, distributed processing, and moving projects from development to production.Written for data analysts, data scientists, and engineers who want to add Spark to their toolkit.Perfect for: Professionals looking to expand their skills in big data processing with Spark across both R and Python.

Bestandsnummer des Verkäufers 9798198822771

Titel
Spark and Big Data Processing with R and Python : Building Scalable Pipelines with Sparklyr, PySpark, and Databricks
Autor
Julian K. Mercer
Verlag
Independently Published Mai 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798198822771
Artikelgewicht
511 Gramm
Abmessungen
229x152x27 mm

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