Sparse Adaptive Filtering Techniques for Channel Estimation

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Recently,sparse signal approximation has become an increasingly important research area in signal processing. It attracts a lot of interest due to its wide range of practical applications. In this work, a novel adaptive filtering algorithm with relative low computational complexity that is capable of exploiting the sparsity of systems is proposed. The basic idea here is, we adopt a p-norm constraint in the cost function of the variable step-size least mean square (VSSLMS) algorithm. This constrain imposes a zero attraction at each filter coefficient based on their respective relative value. Also, the convergence analysis of the proposed algorithm is presented and the stability condition is derived. The performance of the proposed algorithm has been compared to those of the Zero Attraction Least Mean Square(ZA-LMS), windowing ZA-LMS(wZA-LMS), Non-uniform Norm Constraint LMS(NNCLMS) in a system identification setting for different additive Gaussian noise(AGN), additive correlated noise(ACN)and additive impulsive noise(AIN) environments. The proposed algorithm has always shown superior performance to the others with less or comparable number of computations.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659468759

Titel
Sparse Adaptive Filtering Techniques for Channel Estimation
Autor
Muhammad Lawan Aliyu
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659468754
ISBN-13
9783659468759
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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