On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Particular attention is also paid to a highly versatile exploratory data analysis tool based on information theory, the Fisher-Shannon analysis, which can be used to assess the complexity of distributional properties of temporal, spatial and spatio-temporal.

Bestandsnummer des Verkäufers 540229529

Titel
On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory
Autor
Guignard, Fabian
Verlag
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Gebunden
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030952304
ISBN-13
9783030952303
Verkäuferkataloge
Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin

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