On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The gathering and storage of data indexed in space and time are experiencing unprecedented growth, demanding for advanced and adapted tools to analyse them. This thesis deals with the exploration and modelling of complex high-frequency and non-stationary.

Bestandsnummer des Verkäufers 822897419

Titel
On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory
Autor
Guignard, Fabian
Verlag
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Softcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030952339
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9783030952334

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