Spatio-Temporal Databases

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Okt 2013, 2013

3319024078 / 9783319024073

Serie: Buch 99 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This brief presents several new query processing techniques, called complex motion pattern queries, specifically designed for very large spatio-temporal databases of moving objects. The brief begins with the definition of flexible pattern queries, which are powerful because of the integration of variables and motion patterns. This is followed by a summary of the expressive power of patterns and flexibility of pattern queries. The brief then present the Spatio-Temporal Pattern System (STPS) and density-based pattern queries. STPS databases contain millions of records with information about mobile phone calls and are designed around cellular towers and places of interest. Density-based pattern queries capture the aggregate behavior of trajectories as groups. Several evaluation algorithms are presented for finding groups of trajectories that move together in space and time, i.e. within a predefined distance to each other. Finally, the brief describes a generic framework, called DivDB, for diversifying query results. Two new evaluation methods, as well as several existing ones, are described and tested in the proposed DivDB framework. The efficiency and effectiveness of all the proposed complex motion pattern queries are demonstrated through an extensive experimental evaluation using real and synthetic spatio-temporal databases. This clear evaluation of new query processing techniques makes Spatio-Temporal Database a valuable resource for professionals and researchers studying databases, data mining, and pattern recognition. 128 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319024073

Titel
Spatio-Temporal Databases
Autor
Vassilis J. Tsotras
Verlag
Springer International Publishing Okt 2013
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319024078
ISBN-13
9783319024073
Artikelgewicht
207 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm
Serie
Buch 99 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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