Spatio-Temporal Recommendation in Social Media

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore Mai 2016, 2016

9811007470 / 9789811007477

Serie: Buch 201 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the major fundamentals of and the latest research on next-generation spatio-temporal recommendation systems in social media. It begins by describing the emerging characteristics of social media in the era of mobile internet, and explores the limitations to be found in current recommender techniques. The book subsequently presents a series of latent-class user models to simulate users' behaviors in decision-making processes, which effectively overcome the challenges arising from temporal dynamics of users' behaviors, user interest drift over geographical regions, data sparsity and cold start. Based on these well designed user models, the book develops effective multi-dimensional index structures such as Metric-Tree, and proposes efficient top-k retrieval algorithms to accelerate the process of online recommendation and support real-time recommendation. In addition, it offers methodologies and techniques for evaluating both the effectiveness and efficiency of spatio-temporal recommendation systems in social media. The book will appeal to a broad readership, from researchers and developers to undergraduate and graduate students. 128 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811007477

Titel
Spatio-Temporal Recommendation in Social Media
Autor
Bin Cui
Verlag
Springer Nature Singapore Mai 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811007470
ISBN-13
9789811007477
Artikelgewicht
207 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm
Serie
Buch 201 von 322: SpringerBriefs in Computer Science

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