Speech Recognition Using Articulatory and Excitation Source Features

Sprache: Englisch

Verlag: Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2017, 2017

3319492195 / 9783319492193

Serie: Buch 29 von 39 - SpringerBriefs in Speech Technology

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the contribution of articulatory and excitation source information in discriminatingsound units. The authors focus on excitation source component of speech -- and the dynamics of various articulators during speech production -- for enhancement of speech recognition (SR) performance. Speech recognition is analyzed for read, extempore, and conversation modes of speech. Five groups of articulatory features (AFs) are explored for speech recognition, in addition to conventional spectral features. Each chapter provides the motivation for exploring the specific feature for SR task,discusses the methods to extract those features, and finally suggests appropriate models to capture the sound unit specific knowledge from the proposed features. The authors close by discussing various combinations of spectral, articulatory and source features, and the desired models to enhance the performance of SR systems. 92 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319492193

Titel
Speech Recognition Using Articulatory and Excitation Source Features
Autor
K. Sreenivasa Rao
Verlag
Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2017
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319492195
ISBN-13
9783319492193
Artikelgewicht
184 Gramm
Abmessungen
238x182x6 mm
Serie
Buch 29 von 39: SpringerBriefs in Speech Technology

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