State-Space Approaches for Modelling and Control in Financial Engineering : Systems theory and machine learning methods

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2017

3319528653 / 9783319528656

Serie: Buch 98 von 188 - Intelligent Systems Reference Library

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book conclusively solves problems associated with the control and estimation of nonlinear and chaotic dynamics in financial systems when these are described in the form of nonlinear ordinary di erential equations. It then addresses problems associated with the control and estimation of financial systems governed by partial di erential equations (e.g. the Black-Scholes partial differential equation (PDE) and its variants). Lastly it an offers optimal solution to the problem of statistical validation of computational models and tools used to support financial engineers in decision making.The application of state-space models in financial engineering means that the heuristics and empirical methods currently in use in decision-making procedures for finance can be eliminated. It also allows methods of fault-free performance and optimality in the management of assets and capitals and methods assuring stability in the functioning of financial systems to be established.Coveringthe following key areas of financial engineering: (i) control and stabilization of financial systems dynamics, (ii) state estimation and forecasting, and (iii) statistical validation of decision-making tools, the book can be used for teaching undergraduate or postgraduate courses in financial engineering. It is also a useful resource for the engineering and computer science community.…

Titel
State-Space Approaches for Modelling and Control in Financial Engineering : Systems theory and machine learning methods
Autor
Gerasimos G. Rigatos
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319528653
ISBN-13
9783319528656
Artikelgewicht
624 Gramm
Abmessungen
241x160x24 mm
Serie
Buch 98 von 188: Intelligent Systems Reference Library

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