Statistical Dependence Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Jun 2026, 2026
- Hardcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume on statistical dependence modeling is published in honor of Claudia Czado and her influential career in statistics. Reflecting the breadth of her research interests, the book presents authoritative peer-reviewed contributions on theoretical foundations, methodological innovations, and applications in dependence modeling, statistical methodology and Bayesian computation. It also features two historical accounts of vine copulas, a field that Claudia Czado has significantly influenced and contributed to. The book serves both as a scholarly resource and as a celebration of her scientific accomplishments. 374 pp. Englisch.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783032142511
- Titel
- Statistical Dependence Modeling
- Autor
- Thomas Nagler
- Verlag
- Springer, Berlin, Springer Jun 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3032142512
- ISBN-13
- 9783032142511
- Artikelgewicht
- 753 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x21 mm
This volume on statistical dependence modeling is published in honor of Claudia Czado and her influential career in statistics. Reflecting the breadth of her research interests, the book presents authoritative peer-reviewed contributions on theoretical foundations, methodological innovations, and applications in dependence modeling, statistical methodology and Bayesian computation. It also features two historical accounts of vine copulas, a field that Claudia Czado has significantly influenced and contributed to. The book serves both as a scholarly resource and as a celebration of her scientific accomplishments.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Thomas Nagler is a Professor of Computational Statistics & Data Science at the Department of Statistics, LMU Munich, Germany, and a principal investigator at the Munich Center for Machine Learning (MCML). His research interests include high-dimensional dependence models, statistical machine learning, time series, and statistical computing.
Dorota Kurowicka is an Associate Professor at the Delft Institute of Applied Mathematics, TU Delft, The Netherlands. Her research interests include risk analysis, uncertainty analysis, multivariate dependence models and graphical models.
Roger Cooke is a Senior Fellow Emeritus at Resources for the Future, Washington, D.C., USA, and also emeritus professor of mathematics at the Delft University of Technology. He is an expert on expert judgment, uncertainty analysis, mathematical modeling of risk and high dimensional dependence modeling.
Harry Joe is a Professor at the Department of Statistics at the University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada. His research interests include dependence modeling, non-normal time series, extreme value inference and inference based on low-dimensional margins.
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