Statistical Foundations of Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Inc, US, 2020

1466510846 / 9781466510845

Serie: Buch 7 von 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science

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Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research monograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781466510845

Titel
Statistical Foundations of Data Science
Autor
Cun-Hui Zhang, Runze Li, Hui Zou, Jianqing Fan
Verlag
Taylor and Francis Inc, US
Veröffentlichungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1466510846
ISBN-13
9781466510845
Artikelgewicht
1.260 Gramm
Serie
Buch 7 von 36: Chapman & Hall/CRC Data Science

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