Statistical Learning for Biomedical Data (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2011

0521699096 / 9780521699099

Serie: Buch 4 von 8 - Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology

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Paperback. This book is for anyone who has biomedical data and needs to identify variables that predict an outcome, for two-group outcomes such as tumor/not-tumor, survival/death, or response from treatment. Statistical learning machines are ideally suited to these types of prediction problems, especially if the variables being studied may not meet the assumptions of traditional techniques. Learning machines come from the world of probability and computer science but are not yet widely used in biomedical research. This introduction brings learning machine techniques to the biomedical world in an accessible way, explaining the underlying principles in nontechnical language and using extensive examples and figures. The authors connect these new methods to familiar techniques by showing how to use the learning machine models to generate smaller, more easily interpretable traditional models. Coverage includes single decision trees, multiple-tree techniques such as Random Forests, neural nets, support vector machines, nearest neighbors and boosting. Biomedical researchers need machine learning techniques to make predictions such as survival/death or response to treatment when data sets are large and complex. This highly motivating introduction to these machines explains underlying principles in nontechnical language, using many examples and figures, and connects these new methods to familiar techniques. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521699099

Titel
Statistical Learning for Biomedical Data (Paperback)
Autor
James D. Malley
Verlag
Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521699096
ISBN-13
9780521699099
Serie
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology

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