Statistical Machine Learning for Engineering with Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

3031662520 / 9783031662522

Serie: Buch 72 von 72 - Lecture Notes in Statistics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a leisurely introduction to the concepts and methods of machine learning. Readers will learn about classification trees, Bayesian learning, neural networks and deep learning, the design of experiments, and related methods. For ease of reading, technical details are avoided as far as possible, and there is a particular emphasis on applicability, interpretation, reliability and limitations of the data-analytic methods in practice. To cover the common availability and types of data in engineering, training sets consisting of independent as well as time series data are considered. To cope with the scarceness of data in industrial problems, augmentation of training sets by additional artificial data, generated from physical models, as well as the combination of machine learning and expert knowledge of engineers are discussed.The methodological exposition is accompanied by several detailed case studies based on industrial projects covering a broad range of engineering applications from vehicle manufacturing, process engineering and design of materials to optimization of production processes based on image analysis.The focus is on fundamental ideas, applicability and the pitfalls of machine learning in industry and science, where data are often scarce. Requiring only very basic background in statistics, the book is ideal for self-study or short courses for engineering and science students.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031662522

Titel
Statistical Machine Learning for Engineering with Applications
Autor
Anita Schöbel
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031662520
ISBN-13
9783031662522
Artikelgewicht
604 Gramm
Abmessungen
235x155x22 mm
Serie
Buch 72 von 72: Lecture Notes in Statistics

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