Statistical Methods in Data Science and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: MDPI AG, 2024

3725807477 / 9783725807475

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The rise of big data has significantly elevated the significance of data science, catalyzing extensive research across multiple fields, including mathematics, statistics, computer science, and artificial intelligence. Data science encompasses modeling, computation, and learning processes to transform data into information, information into knowledge, and knowledge into actionable decisions. However, the intricacies of big data pose numerous challenges, such as dealing with missing data, high- and ultra-high-dimensional data, response dependencies, time series analysis, and distributed storage. Existing theories, methods, and algorithms for analyzing big data encounter significant hurdles, especially concerning fundamental statistical concepts like estimation, hypothesis testing, confidence intervals, and variable selection, spanning frequentist and Bayesian approaches. This reprint offers an array of tools within the realm of data science aimed at tackling these challenges. It encompasses various topics, including handling measurement errors or missing data, cognitive diagnosis modeling, constructing credit risk scorecards using logistic regression models, geographically weighted regression modeling, privacy protection practices in data mining, clustering methods, and model selection for high-dimensional datasets. Furthermore, it delves into predicting sensitive features under indirect questioning. These discussions aim to provide valuable tools and examples for the practical application of data science.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783725807475

Titel
Statistical Methods in Data Science and Applications
Verlag
MDPI AG
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3725807477
ISBN-13
9783725807475
Artikelgewicht
955 Gramm
Abmessungen
250x175x24 mm

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