Statistical Methods for Descriptor Matching : Mathematical Problems in Computer Vision

Sprache: Englisch

Verlag: Scholars' Press, 2014

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many applications, as in computer vision or medicine, aim at identifying the similarities between several images or signals. Thereafter, it is possible to detect objects, to follow them, or to overlap different pictures. In every case, the algorithmic procedures that treat the images use a selection of keypoints that they try to match by pairs. The most popular algorithm nowadays is SIFT, that performs keypoint selection, descriptor calculation, and provides a criterion for global descriptor matching. We considered changing the classical descriptor, which resulted in a shift testing problem that we solved in the minimax frame. Then, we gave a rigorous statistical formulation for the global descriptor matching problem and studied it in some special cases.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783639715392

Titel
Statistical Methods for Descriptor Matching : Mathematical Problems in Computer Vision
Autor
Olivier Collier
Verlag
Scholars' Press
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
363971539X
ISBN-13
9783639715392
Artikelgewicht
209 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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