Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman And Hall/CRC Mai 2024, 2024

1032220082 / 9781032220086

Serie: Buch 132 von 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Third-variable effect refers to the effect transmitted by third-variables that intervene in the relationship between an exposure and a response variable. Differentiating between the indirect effect of individual factors from multiple third-variables is a constant problem for modern researchers.Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS introduces general definitions of third-variable effects that are adaptable to all different types of response (categorical or continuous), exposure, or third-variables. Using this method, multiple third- variables of different types can be considered simultaneously, and the indirect effect carried by individual third-variables can be separated from the total effect. Readers of all disciplines familiar with introductory statistics will find this a valuable resource for analysis.Key Features: Parametric and nonparametric method in third variable analysis Multivariate and Multiple third-variable effect analysis Multilevel mediation/confounding analysis Third-variable effect analysis with high-dimensional data Moderation/Interaction effect analysis within the third-variable analysis R packages and SAS macros to implement methods proposed in the book 294 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032220086

Titel
Statistical Methods for Mediation, Confounding and Moderation Analysis Using R and SAS
Autor
Bin Li
Verlag
Chapman And Hall/CRC Mai 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032220082
ISBN-13
9781032220086
Artikelgewicht
450 Gramm
Abmessungen
234x156x16 mm
Serie
Buch 132 von 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

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