On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012

3642307515 / 9783642307515

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A natural evolution of statistical signal processing, in connection with the progressive increase in computational power, has been exploiting higher-order information. Thus, high-order spectral analysis and nonlinear adaptive filtering have received the attention of many researchers. One of the most successful techniques for non-linear processing of data with complex non-Gaussian distributions is the independent component analysis mixture modelling (ICAMM). This thesis defines a novel formalism for pattern recognition and classification based on ICAMM, which unifies a certain number of pattern recognition tasks allowing generalization. The versatile and powerful framework developed in this work can deal with data obtained from quite different areas, such as image processing, impact-echo testing, cultural heritage, hypnograms analysis, web-mining and might therefore be employed to solve many different real-world problems. 208 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783642307515

Titel
On Statistical Pattern Recognition in Independent Component Analysis Mixture Modelling
Autor
Addisson Salazar
Verlag
Springer Berlin Heidelberg Jul 2012
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3642307515
ISBN-13
9783642307515
Artikelgewicht
483 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm

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