Statistical Relational Artificial Intelligence Logic, Probability, and Computation

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3031000226 / 9783031000225

Serie: Buch 7 von 14 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

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An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 501.…

Titel
Statistical Relational Artificial Intelligence Logic, Probability, and Computation
Autor
Sriraam Natarajan, David Poole, Luc De Raedt, Kristian Kersting
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031000226
ISBN-13
9783031000225
Artikelgewicht
501 Gramm
Serie
Buch 7 von 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

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