Statistical Relational Artificial Intelligence

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mär 2016, 2016

3031000226 / 9783031000225

Serie: Buch 7 von 14 - Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 192 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031000225

Titel
Statistical Relational Artificial Intelligence
Autor
Luc De Raedt
Verlag
Springer, Springer Mär 2016
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031000226
ISBN-13
9783031000225
Artikelgewicht
565 Gramm
Abmessungen
241x196x17 mm
Serie
Buch 7 von 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

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