Statistical Simulation and Computational Methods : Monte Carlo, MCMC, and Stochastic Differential Equations

Sprache: Englisch

Verlag: Globeedit, 2026

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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book develops the core numerical methods used in modern statistical computing, with an emphasis on Monte Carlo techniques and their theoretical foundations. Starting from basic probability concepts, the text covers the simulation of random variables, the estimation of integrals via Monte Carlo, and practical variance reduction strategies that improve computational efficiency. It then addresses the challenges of Bayesian inference, introducing Markov chain Monte Carlo algorithms as tools for sampling from complex, high¿dimensional distributions. The treatment extends to stochastic differential equations, where numerical discretisation schemes such as Euler-Maruyama and Milstein are presented for simulating continuous¿time processes. Throughout, the material balances mathematical rigor with algorithmic implementation, supported by examples and step¿by¿step procedures. The book is designed for graduate students and researchers in statistics, data science, finance, and engineering who need a practical yet theoretically sound introduction to computational statistics.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209907302

Titel
Statistical Simulation and Computational Methods : Monte Carlo, MCMC, and Stochastic Differential Equations
Autor
Yasmine Fourar
Verlag
Globeedit
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620990730X
ISBN-13
9786209907302
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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