Statistics for Library and Information Services: A Primer for Using Open Source R Software for Accessibility and Visualization
Sprache: Englisch
Verlag: Rowman & Littlefield Publishers, Incorporated, 2015
- Hardcover
- Neu

Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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pp. 300.
Bestandsnummer des Verkäufers 26372541770
- Titel
- Statistics for Library and Information Services: A Primer for Using Open Source R Software for Accessibility and Visualization
- Autor
- Friedman, Alon
- Verlag
- Rowman & Littlefield Publishers, Incorporated
- Veröffentlichungsjahr
- 2015
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1442249927
- ISBN-13
- 9781442249929
The book is tailored for information science students and professionals. It has specific examples of dataset sets, scripts, design modules, data repositories, homework assignments, and a glossary lexicon that matches the field of Information Science. The textbook provides a visual road map that is customized specifically for Information Science instructors, students, and professionals regarding statistics and visualization.
Each chapter in the book includes full-color illustrations on how to use R for the statistical model that particular chapter will cover.
This book is arranged in 17 chapters, which are organized into five main sections:
- the first section introduces research design and data collection;
- the second section discusses basic statistical concepts, including descriptive, bivariate, time series, and regression analyses;
- section 3 covers the subject of visualization creation using Open Source R;
- section 4 covers decision making from the analysis; and
- the last section provides examples and references.
Every chapter illustrates how to use Open Source R and features two subsections for the major ideas of the chapter: its statistical model and its visual representation. The statistical model captures the main statistical formulas/theories covered in each chapter, while the visual representation addresses the subject of the types of visualization that are produced from the statistical analysis model covered in that particular chapter.
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