AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries

Sprache: Englisch

Verlag: Institution of Engineering and Technology, GB, 2023

1839537388 / 9781839537387

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Batteries are a necessary part of a low-emission energy system, as they can store renewable electricity and assist the grid. Utility-scale batteries, with capacities of several to hundreds of MWh, are particularly important for condominiums, local grid nodes, and EV charging arrays. However, such batteries are expensive and need to be monitored and managed well to maintain capacity and reliability. Artificial intelligence offers a solution for effective monitoring and management of utility-scale batteries. This book systematically describes AI-based technologies for battery state estimation and modeling for utility-scale Li-ion batteries. Chapters cover utility-scale lithium-ion battery system characteristics, AI-based equivalent modeling, parameter identification, state of charge estimation, battery parameter estimation, offer samples and case studies for utility-scale battery operation, and conclude with a summary and prospect for AI-based battery status monitoring. The book provides practical references for the design and application of large-scale lithium-ion battery systems. AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries is an invaluable resource for researchers in battery RandD, including battery management systems and related power electronics, battery manufacturers, and advanced students.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781839537387

Titel
AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Autor
Daniel-Ioan Stroe, Carlos Fernandez, Yujie Wang, Josep M. Guerrero, Kailong Liu, Shunli Wang
Verlag
Institution of Engineering and Technology, GB
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1839537388
ISBN-13
9781839537387

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