Stochastic Disaggregation Modelling of Rainfall series : Application of Artificial Neural Network to Disaggregation of Rainfall Time Series

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013

3659435783 / 9783659435782

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Meteorological models generate fields of precipitation and other climatological variables as spatial averages at the scale of the grid used for numerical solution. The grid-scale can be large, particularly for general circulation models and disaggregation is required. Disaggregation models were introduced in hydrology by the pioneering work of Valencia and Schaake (1972, 1973). Disaggregation models are widely used tools for the stochastic simulation of hydrologic series. They divide known higher-level values (e.g. annual) into lower level ones (e.g. seasonal), which add up to the given higher level. Thus ability to transform a series from a higher time scales to a lower one. Artificial Neural Network that mimics working of human neurons has proved to be a better performing model compared to stochastic and mathematical modeling of hydrological series. The result identified for Valencia-Schaake Model, Lane's Model and using ANN technique have been thoroughly discussed for their application and better understanding of Disaggregation modeling.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659435782

Titel
Stochastic Disaggregation Modelling of Rainfall series : Application of Artificial Neural Network to Disaggregation of Rainfall Time Series
Autor
Shashank Singh
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659435783
ISBN-13
9783659435782
Artikelgewicht
227 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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