Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Springer US Dez 2010, 2010

1441943730 / 9781441943736

Serie: Buch 27 von 42 - Advances in Database Systems

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In recent years, a new class of applications has come to the forefront { p- marily due to the advancement in our ability to collect data from multitudes of devices, and process them e ciently. These include homeland security - plications, sensor/pervasive computing applications, various kinds of mo- toring applications, and even traditional applications belonging to nancial, computer network management, and telecommunication domains. These - plications need to process data continuously (and as long as data is available) from one or more sources. The sequence of data items continuously gen- ated by sources is termed a data stream. Because of the possible never-ending nature of a data stream, the amount of data to be processed is likely to be unbounded. In addition, timely detection of interesting changes or patterns or aggregations over incoming data is critical for many of these applications. Furthermore, the data arrival rates may uctuate over a period of time and may be bursty at times. For most of these applications, Quality of Service (or QoS) requirements, such as response time, memory usage, and throughput are extremely important. These application requirements make it infeasible to simply load the incoming data streams into a persistent store and process them e ectively using currently available database management techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 352 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441943736

Titel
Stream Data Processing: A Quality of Service Perspective
Autor
Qingchun Jiang
Verlag
Springer US, Springer US Dez 2010
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441943730
ISBN-13
9781441943736
Artikelgewicht
534 Gramm
Abmessungen
235x155x20 mm
Serie
Buch 27 von 42: Advances in Database Systems

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