Struktur und Interpretation von Computerprogrammen. Eine Informatik-Einführung

Abelson, Harold, J. Sussman Gerald und Julie Sussman:

ISBN 10: 3540520430 / ISBN 13: 9783540520436

Verlag: Springer Verlag, 1993

Beschreibung

651 Seiten; 9783540520436.3 Gewicht in Gramm: 500.

Bestandsnummer des Verkäufers 974617

Bibliografische Details

• Titel: Struktur und Interpretation von Computerprogrammen. Eine Informatik-Einführung
• Verlag: Springer Verlag
• Erscheinungsjahr: 1993
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3540520430
• ISBN-13: 9783540520436
• Einband: perfect
• Zustand: Gut
• Verkäuferkataloge:
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Über diesen Titel

Reseña del editor

Diese moderne Einf hrung in die Informatik ist am renommierten Massachusetts Institute of Technology entstanden und repr sentiert den dortigen Ausbildungsstandard f r Studenten der Informatik und der Elektrotechnik. Das ganzheitliche Verst ndnis der Informatik unter Einbeziehung der K nstlichen Intelligenz, das in diesem Buch vermittelt wird, hat es weltweit, und insbesondere auch im deutschsprachigen Bereich, bereits in der englischen Originalfassung zu einer beliebten Grundlage f r die Einf hrungsvorlesung gemacht. Zur Notation der Programme wird Scheme verwendet, ein Dialekt der Programmiersprache Lisp, der die Leistungsf higkeit und die Eleganz von Lisp und Algol verbindet. Die Besonderheit dieser einf hrenden Vorlesung beruht auf zwei Grund berzeugungen: 1. Eine Computersprache ist nicht einfach ein Weg, einen Computer zur Ausf hrung von Operationen zu bewegen, sondern vielmehr ein neuartiges Medium, um Vorstellungen ber Verfahrensweisen auszudr cken. So m ssen Programme geschrieben werden, damit Menschen sie lesen und modifizieren, und nur nebenbei, damit Maschinen sie ausf hren k nnen. 2. Das Wesentliche bei einer Vorlesung auf diesem Niveau ist weder die Syntax von speziellen Sprachkonstruktionen, noch sind es raffinierte Algorithmen zur effizienten Berechnung bestimmter Funktionen oder gar die mathematische Analyse von Algorithmen oder die Grundlagen der Informatik, sondern vielmehr die Techniken, mit denen die geistige Komplexit t gro er Softwaresysteme unter Kontrolle gehalten werden kann.