Subspace, Latent Structure and Feature Selection

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2006, 2006

3540341374 / 9783540341376

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Invited Contributions.- Discrete Component Analysis.- Overview and Recent Advances in Partial Least Squares.- Random Projection, Margins, Kernels, and Feature-Selection.- Some Aspects of Latent Structure Analysis.- Feature Selection for Dimensionality Reduction.- Contributed Papers.- Auxiliary Variational Information Maximization for Dimensionality Reduction.- Constructing Visual Models with a Latent Space Approach.- Is Feature Selection Still Necessary .- Class-Specific Subspace Discriminant Analysis for High-Dimensional Data.- Incorporating Constraints and Prior Knowledge into Factorization Algorithms - An Application to 3D Recovery.- A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations.- Identifying Feature Relevance Using a Random Forest.- Generalization Bounds for Subspace Selection and Hyperbolic PCA.- Less Biased Measurement of Feature Selection Benefits.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540341376

Titel
Subspace, Latent Structure and Feature Selection
Autor
Craig Saunders
Verlag
Springer, Springer Mai 2006
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540341374
ISBN-13
9783540341376
Artikelgewicht
347 Gramm
Abmessungen
235x155x13 mm

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