Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Mai 2025, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, on October 6, 2024: ToothFairy challenge(ToothFairy2: Multi-Structure Segmentation in CBCT Volumes), Semi-supervised Teeth Segmentation (STS 2024), and the 3DTeethLand (3D Teeth Landmarks Detection Challenge).The 21 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. ToothFairy challenges focused on the development of deep learning frameworks to segment anatomical structures in CBCTs by incrementally extending the amount of publicly available 3D-annotated CBCT scans and providing the first publicly available fully annotated datasets. The STS Challenge promoted the development of teeth segmentation in panoramic X-ray images and CBCT scans. It also provided instance annotations for different teeth, including pertinent category information. The 3DTeethLand24 Challenge played a key role in advancing automation and leveraging AI to optimize orthodontic treatments. It also aims to tackle the challenge of limited access to data, providing a valuable resource that encourages community engagement in this vital area with potential clinical implications. 260 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031889769

Titel
Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data
Autor
Yaqi Wang
Verlag
Springer, Springer Mai 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031889762
ISBN-13
9783031889769
Artikelgewicht
400 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm

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