Supply Chain Analytics and Modelling

Sprache: Englisch

Verlag: Kogan Page Nov 2025, 2025

1398620750 / 9781398620759

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A comprehensive guide for analysing, interpreting and improving supply chain systems through data.Supply Chain Analytics and Modelling by Nicoleta Tipi provides MSc students and supply chain professionals with a practical and structured introduction to the analytical tools and business models used across modern logistics and operations environments. The fully updated, latest edition of this core resource helps readers make sense of complex supply chain data and build the modelling skills needed to improve performance, resilience and decision-making. Beginning with the foundations of analytics and business modelling, the textbook guides students and professionals through increasingly advanced techniques, from simulation and optimization to machine learning, AI and digital twins. It shows how to critically evaluate supply chain performance using accurate data, and how to apply model outputs to solve real-world problems. Throughout, readers will gain the tools to manage data complexity, assess risk and apply intelligent models to support effective decision-making. To support academic study and independent learning, this edition includes: - A wide range of modelling approaches, from descriptive to predictive analytics - New content on digital twins, machine learning, AI and simulation tools - Analysis of supply chain performance measurement and data reliability - Real-world examples that connect theory to logistics and operations practice - Online resources including lecturer slides and solved model examples Supply Chain Analytics and Modelling equips students and practitioners with the analytical confidence and technical fluency to interpret, model and manage today's data-intensive supply chain systems. 360 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781398620759

Titel
Supply Chain Analytics and Modelling
Autor
Nicoleta Tipi
Verlag
Kogan Page Nov 2025
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1398620750
ISBN-13
9781398620759
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
547 Gramm
Abmessungen
234x156x19 mm

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