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Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2011, 2011

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is based on the basis that machine learningalgorithms and rank based statistical methods are abetter choice to develop a robust model in logicalsituations. We designed experimental setup for datacollection, developed unique class of model includingvariable selection, and detection methods. Theselected significant variables provide a unique classof model for all six participants. We emphasize thebest selected variables have good information formodel development, and each selected variable have noerror i.e.; AUC=1, with forward selection and supportvector data description classifier. Basically, wedeveloped a unique class of model using six differentclasses of subjects, predicting elderly fallprevention, and after doing external validation withseventh class of subject, we reached a uniquesolution. Sections one is research introduction,section two is all about research design and dataanalysis, section three and four give extensivedevelopment of model for variable selection and oneclass classifier. Then finally given the conclusionand future aspect of whole study. 72 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783844385212

Titel
Support Vector Data Description
Autor
Chandan Srivastava
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2011
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3844385215
ISBN-13
9783844385212
Artikelgewicht
125 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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