Surface Partitioning for 3+2-axis Machining : The application of artificial intelligence algorithms for the machining of complex surfaces

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011

3847301152 / 9783847301158

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Despite the inbuilt advantages offered by 5-axis machining, the manufacturing industry has not widely adopted this technology due to the high cost of machines and insufficient support from CAD/CAM systems. Companies are used to 3-axis machining and the operators are in many cases not yet ready for 5-axis machining in terms of training and programming. An effective solution for this 5 axis problem is a graduated migration through the use of 3+2-axis machining. The objective of this research is to develop and implement a machining technique that uses the simplicity of 3-axis tool positioning and the flexibility of 5-axis tool orientation, to machine complex surfaces. This work presents the application of well known methods from Pattern Recognition and newly developed methods by the current author that were adapted for surface machining. This work includes an explanation of the procedures required to determine an appropriate tool orientation, feed direction, tool path trajectory and tool parameters for patch-by-patch machining. These parameters are determined independently for each patch and aim at reducing the time required to machine a surface while maintaining the surface specific.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783847301158

Titel
Surface Partitioning for 3+2-axis Machining : The application of artificial intelligence algorithms for the machining of complex surfaces
Autor
Armando Roman
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3847301152
ISBN-13
9783847301158
Artikelgewicht
280 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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