Survival Analysis with Python

Sprache: Englisch

Verlag: Auerbach Publications, 2024

1032073675 / 9781032073675

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Survival analysis uses statistics to calculate time to failure. Survival Analysis with Python takes a fresh look at this complex subject by explaining how to use the Python programming language to perform this type of analysis. As the subject itself is very mathematical and full of expressions and formulations, the book provides detailed explanations and examines practical implications. The book begins with an overview of the concepts underpinning statistical survival analysis. It then delves intoParametric models with coverage ofConcept of maximum likelihood estimate (MLE) of a probability distribution parameterMLE of the survival functionCommon probability distributions and their analysisAnalysis of exponential distribution as a survival functionAnalysis of Weibull distribution as a survival functionDerivation of Gumbel distribution as a survival function from WeibullNon-parametric models includingKaplan-Meier (KM) estimator, a derivation of expression using MLEFitting KM estimator with an example dataset, Python code and plotting curvesGreenwood's formula and its derivationModels with covariates explainingThe concept of time shift and the accelerated failure time (AFT) modelWeibull-AFT model and derivation of parameters by MLEProportional Hazard (PH) modelCox-PH modeland Breslow's methodSignificance of covariatesSelection of covariatesThe Python lifelines library is used for coding examples. By mapping theory to practical examples featuring datasets, this book is a hands-on tutorial as well as a handy reference.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032073675

Titel
Survival Analysis with Python
Autor
Avishek Nag
Verlag
Auerbach Publications
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032073675
ISBN-13
9781032073675
Artikelgewicht
150 Gramm
Abmessungen
229x152x5 mm

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