Symbolic Visual Learning (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Oxford University Press Inc, New York, 1997

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Hardcover. Some of the fundamental constraints of automated machine vision have been the inability to automatically adapt parameter settings or utilize previous adaptations in changing environments. Symbolic Visual Learning presents research which adds visual learning capabilities to computer vision systems. Using this state-of-the-art recognition technology, the outcome is different adaptive recognition systems that can measure their own performance, learn from theirexperience and outperform conventional static designs. Written as a companion volume to Early Visual Learning (edited by S. Nayar and T. Poggio), this book is intended for researchers and students in machinevision and machine learning. Symbolic Visual Learning, as presented in this book, consists of an area of research that tries to overcome fundamental constraints, enhancing recognition systems that can measure their own performance, learn from their experience, and outperform conventional static designs. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780195098709

Titel
Symbolic Visual Learning (Hardcover)
Autor
Katsushi Ikeuchi
Verlag
Oxford University Press Inc, New York
Erscheinungsjahr
1997
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
0195098706
ISBN-13
9780195098709

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