Symplectic Methods for the Symplectic Eigenproblem

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Springer US Dez 2010, 2010

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The solution of eigenvalue problems is an integral part of many scientific computations. For example, the numerical solution of problems in structural dynamics, electrical networks, macro-economics, quantum chemistry, and c- trol theory often requires solving eigenvalue problems. The coefficient matrix of the eigenvalue problem may be small to medium sized and dense, or large and sparse (containing many zeroelements). In the past tremendous advances have been achieved in the solution methods for symmetric eigenvalue pr- lems. The state of the art for nonsymmetric problems is not so advanced; nonsymmetric eigenvalue problems can be hopelessly difficult to solve in some situations due, for example, to poor conditioning. Good numerical algorithms for nonsymmetric eigenvalue problems also tend to be far more complex than their symmetric counterparts. This book deals with methods for solving a special nonsymmetric eig- value problem; the symplectic eigenvalue problem. The symplectic eigenvalue problem is helpful, e.g., in analyzing a number of different questions that arise in linear control theory for discrete-time systems. Certain quadratic eigenvalue problems arising, e.g., in finite element discretization in structural analysis, in acoustic simulation of poro-elastic materials, or in the elastic deformation of anisotropic materials can also lead to symplectic eigenvalue problems. The problem appears in other applications as well.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 288 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441933461

Titel
Symplectic Methods for the Symplectic Eigenproblem
Autor
Heike Fassbender
Verlag
Springer US, Springer US Dez 2010
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441933468
ISBN-13
9781441933461
Artikelgewicht
441 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm

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