Techniques of Event History Modeling: New Approaches To Causal Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Psychology Press, 1995
- Hardcover
- Gebraucht
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes KönigreichPhatpocket Limited
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- Titel
- Techniques of Event History Modeling: New Approaches To Causal Analysis
- Autor
- Blossfeld, Hans-Peter
- Verlag
- Psychology Press
- Veröffentlichungsjahr
- 1995
- Zustand
- Good
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0805819592
- ISBN-13
- 9780805819595
This book also proposes that the social sciences should give up their traditional deterministic approach in empirical analyses in favor of a probabilistic one. It is argued that randomness should not only be seen as a technical term (arising because of limited empirical observation), but must be understood as a theoretical category; it is the propensity of social agents to change their behavior in the future under certain conditions that have taken place in the past and present. This means that the aim of statistical (and substantive) models must be to capture common elements in the behavior of people, or patterns of action that recur in many cases. In event history models, the causal effect to be explained is therefore the probability of a time-related change. Finally, the book is critical with regard to the widely applied models with unobserved heterogeneity since there is, in general, no way to make reliable assumptions about what has not been observed. Thus, in using such models, most empirical researchers try to draw sharp conclusions, even when these can only be generated by imposing much stronger assumptions than can be plausibly defended.
This book introduces the reader to the computer program TDA (Transition Data Analysis). Designed by Götz Rohwer, TDA estimates the kinds of models most frequently used with longitudinal data, in particular, event history data. The guiding principle in constructing TDA was the desire to make a broad range of event history analysis techniques as simple and convenient to apply as possible. TDA is now widely used in many research and university centers which analyze longitudinal data in Europe and the USA. It can be run on DOS-based personal computers and UNIX workstations. Included with this book is a disk with an executable version of the TDA program package for DOS-based machines, a file with the data used in the examples throughout the book, and a series of files containing the TDA set-ups for the examples. Thus, the reader is offered the unique opportunity to easily run and modify all the application examples on the computer. The authors have emphasized the strengths and weaknesses of event history modeling techniques in each example. In particular, they have complemented each practical application with a short exposition of the underlying statistical concepts. The examples start with an introduction to the background for the specific model. Then there is a demonstration of how to organize the input data and use the commands to control the TDA operation. Finally, a substantive interpretation of the obtained results is given.
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