Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier, München, Elsevier, 2016

0128116544 / 9780128116548

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning provides the principle knowledge of temporal data mining in association with unsupervised ensemble learning and the fundamental problems of temporal data clustering from different perspectives. By providing three proposed ensemble approaches of temporal data clustering, this book presents a practical focus of fundamental knowledge and techniques, along with a rich blend of theory and practice. Furthermore, the book includes illustrations of the proposed approaches based on data and simulation experiments to demonstrate all methodologies, and is a guide to the proper usage of these methods. As there is nothing universal that can solve all problems, it is important to understand the characteristics of both clustering algorithms and the target temporal data so the correct approach can be selected for a given clustering problem. Scientists, researchers, and data analysts working with machine learning and data mining will benefit from this innovative book, as will undergraduate and graduate students following courses in computer science, engineering, and statistics.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780128116548

Titel
Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning
Autor
Yun Yang
Verlag
Elsevier, München, Elsevier
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128116544
ISBN-13
9780128116548
Artikelgewicht
375 Gramm
Abmessungen
235x191x8 mm

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