Test Set : Information Science, Cross-Validation (statistics), Applicative Programming Language

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum, 2026

6133207744 / 9786133207745

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Please note that the content of this book primarily consists of articlesavailable from Wikipedia or other free sources online. A test set is aset of data used in various areas of information science to assess thestrength and utility of a predictive relationship. Test sets are used inartificial intelligence, machine learning, genetic programmingintelligent systems, and statistics. In all these fields, a test set hasmuch the same role.Many procedures have been developed regressionanalysis was one of the earliest such approaches to be developed. Thedata used to construct or discover a predictive relationship are calledthe training data set. Most approaches that search through training datafor empirical relationships tend to overfit the data, meaning that theycan identify apparent relationships in the training data that do nothold in general. A test set is a set of data that is independent of thetraining data, but that follows the same probability distribution as thetraining data. If a model fit to the training set also fits the test setwell, minimal overfitting has taken place. If the model fits thetraining set much better than it fits the test set, overfitting islikely the cause.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786133207745

Bibliografische Details

Titel
Test Set : Information Science, Cross-Validation (statistics), Applicative Programming Language
Autor
Mariam T. Tennoe
Verlag
Omniscriptum
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6133207744
ISBN-13
9786133207745
Artikelgewicht
167 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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