Text Mining : From Ontology Learning to Automated Text Processing Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2016

3319359304 / 9783319359304

Serie: Buch 12 von 16 - Theory and Applications of Natural Language Processing

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book comprises a set of articles that specify the methodology of text mining, describe the creation of lexical resources in the framework of text mining and use text mining for various tasks in natural language processing (NLP). The analysis of large amounts of textual data is a prerequisite to build lexical resources such as dictionaries and ontologies and also has direct applications in automated text processing in fields such as history, healthcare and mobile applications, just to name a few. This volume gives an update in terms of the recent gains in text mining methods and reflects the most recent achievements with respect to the automatic build-up of large lexical resources. It addresses researchers that already perform text mining, and those who want to enrich their battery of methods. Selected articles can be used to support graduate-level teaching.The book is suitable for all readers that completed undergraduate studies of computational linguistics, quantitativelinguistics, computer science and computational humanities. It assumes basic knowledge of computer science and corpus processing as well as of statistics.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319359304

Titel
Text Mining : From Ontology Learning to Automated Text Processing Applications
Autor
Chris Biemann
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319359304
ISBN-13
9783319359304
Artikelgewicht
382 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm
Serie
Buch 12 von 16: Theory and Applications of Natural Language Processing

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