This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit�t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informations�berflusses ist Text Mining eine M�glichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschlie�ung eines Dokumentes zu unterst�tzen. Das Text Mining kann einen gro�en Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an. 32 pp. Deutsch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783346471499

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Bibliografische Details

Titel: Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
Verlag: GRIN Verlag Nov 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Sprache: Deutsch
ISBN-10: 3346471497
ISBN-13: 9783346471499
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 210 mm, H�he: 148 mm, Tiefe: 3 mm
Gewicht: 62 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit�t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informations�berflusses ist Text Mining eine M�glichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschlie�ung eines Dokumentes zu unterst�tzen. Das Text Mining kann einen gro�en Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.

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