Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive

Daniela Rocio Cely Hernandez

ISBN 10: 3346471497 / ISBN 13: 9783346471499

Verlag: GRIN Verlag, 2021

Beschreibung

Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive | Daniela Rocio Cely Hernandez | Taschenbuch | 32 S. | Deutsch | 2021 | GRIN Verlag | EAN 9783346471499 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Bestandsnummer des Verkäufers 120794465

Bibliografische Details

• Titel: Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
• Verlag: GRIN Verlag
• Erscheinungsjahr: 2021
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3346471497
• ISBN-13: 9783346471499
• Einband: Taschenbuch
• Zustand: Neu
• Verkäuferkataloge:
  • Bücher

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschließung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen großen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.