Textual and Contextual Data Analysis : A Multivariate Statistical Approach using R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026, 2026
- Hardcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
EUR 232,63
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Neuware - Multidimensional statistical analysis of textual data is a powerful technique that enables researchers to uncover deeper insights into the context and meaning of documents. This book addresses the challenge of jointly analyzing textual and contextual data, presenting rigorous theoretical foundations alongside practical methodologies. By incorporating metadata and contextual information, readers can extract richer, more nuanced information from textual corpora, making this book an essential resource for statisticians, data scientists, and linguistics experts.The book explores a wide range of textual data, from open-ended survey responses and political speeches to legal texts, literary works, and technical reports. It also examines the diverse contextual variables that shape these texts, such as sociodemographic characteristics, chronology, political affiliations, and external influences. Through real-world examples, readers will learn how to apply exploratory multivariate statistical methods to compare, characterize, and reveal the underlying structure of textual data. Each chapter builds on the previous one, offering a systematic approach to encoding, analyzing, and visualizing textual and contextual data. Topics include machine learning methods like latent semantic analysis and correspondence analysis, clustering techniques, restricted clustering defined by contextual data, and advanced visualization tools. The book also introduces methodologies for analyzing multilingual corpora and isolated texts, emphasizing the importance of discourse strategies and thematic contrasts.This book is not only a guide to advanced statistical methods but also a practical toolkit for researchers working with diverse corpora. Whether analyzing legal databases, sensory evaluations, or political speeches, readers will find robust techniques to uncover patterns, relationships, and strategies within their data. By combining textual and contextual analysis, this book empowers readers to make meaningful comparisons and draw actionable conclusions.KEY FEATURES:¿ Comprehensive coverage of methods for jointly analyzing textual and contextual data.¿ Practical applications to diverse corpora, including legal texts, political speeches, and sensory evaluations.¿ Systematic comparison of machine learning methods like latent semantic analysis and correspondence analysis.¿ Advanced visualization techniques, including interactive, 3D, and animated graphics.¿ Methodologies for analyzing multilingual corpora and isolated texts, with a focus on discourse strategies.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781032502267
- Titel
- Textual and Contextual Data Analysis : A Multivariate Statistical Approach using R
- Autor
- Mónica Bécue-Bertaut
- Verlag
- Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1032502266
- ISBN-13
- 9781032502267
- Artikelgewicht
- 526 Gramm
- Abmessungen
- 234x156x16 mm
Multidimensional statistical analysis of textual data is a powerful technique that enables researchers to uncover deeper insights into the context and meaning of documents. This book addresses the challenge of jointly analyzing textual and contextual data, presenting rigorous theoretical foundations alongside practical methodologies. By incorporating metadata and contextual information, readers can extract richer, more nuanced information from textual corpora, making this book an essential resource for statisticians, data scientists, and linguistics experts.
The book explores a wide range of textual data, from open-ended survey responses and political speeches to legal texts, literary works, and technical reports. It also examines the diverse contextual variables that shape these texts, such as sociodemographic characteristics, chronology, political affiliations, and external influences. Through real-world examples, readers will learn how to apply exploratory multivariate statistical methods to compare, characterize, and reveal the underlying structure of textual data. Each chapter builds on the previous one, offering a systematic approach to encoding, analyzing, and visualizing textual and contextual data. Topics include machine learning methods like latent semantic analysis and correspondence analysis, clustering techniques, restricted clustering defined by contextual data, and advanced visualization tools. The book also introduces methodologies for analyzing multilingual corpora and isolated texts, emphasizing the importance of discourse strategies and thematic contrasts.
This book is not only a guide to advanced statistical methods but also a practical toolkit for researchers working with diverse corpora. Whether analyzing legal databases, sensory evaluations, or political speeches, readers will find robust techniques to uncover patterns, relationships, and strategies within their data. By combining textual and contextual analysis, this book empowers readers to make meaningful comparisons and draw actionable conclusions.
KEY FEATURES:
• Comprehensive coverage of methods for jointly analyzing textual and contextual data.
• Practical applications to diverse corpora, including legal texts, political speeches, and sensory evaluations.
• Systematic comparison of machine learning methods like latent semantic analysis and correspondence analysis.
• Advanced visualization techniques, including interactive, 3D, and animated graphics.
• Methodologies for analyzing multilingual corpora and isolated texts, with a focus on discourse strategies.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Mónica Bécue-Bertaut taught statistics and data science at the Universitat Politènica de Catalunya and offered numerous guest lectures on textual data science in different countries. She has published several books and chapters on this topic, and she has helped design software related to textual data science, including SPAD.T and the R package Xplortext. She is an elected fellow of the International Statistical Institute and a Chevalier des Palmes Académiques, a distinction bestowed by the French government.
Dr. Ramón Alvarez-Esteban is an associate professor at the University of León (Spain), where he teaches multivariate data analysis and R. His research interests include textual data analysis, climate change models, and integrated statistical and geospatial techniques. He is an author and the maintainer of the Xplortext R package (Statistical Analysis of Textual Data), which has been available on the CRAN website since 2017.
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Deutschland
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 7 bis 10 Werktage | 5 bis 7 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spezialisierung
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Deutschland 37574
Verkaufsbedingungen
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
AHA-BUCH GmbH
diese vertreten durch den Geschäftsführer Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Deutschland
Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
eingetragen im Handelsregister des Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Wir sind seit 25.05.2018 Mitglied der Initiative "FairCommerce".
Nähere Informationen hierzu finden Sie unter www.fair-commerce.de.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Wir liefern Lagerartikel innerhalb von 24 Stunden nach Erhalt der Bestellung aus.
Barsortimentsartikel, die wir über Nacht geliefert bekommen, am darauffolgenden Werktag.
Unser Ziel ist es Ihnen die Artikel in der ökonomischten und effizientesten Weise zu senden.