Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery

Sprache: Englisch

Verlag: De Gruyter Saur, 2010

3110226146 / 9783110226140

Serie: Buch 5 von 28 - Radon Series on Computational and Applied Mathematics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The present collection is the very first contribution of this type in the field of sparse recovery. Compressed sensing is one of the important facets of the broader concept presented in the book, which by now has made connections with other branches such as mathematical imaging, inverse problems, numerical analysis and simulation. The book consists of four lecture notes of courses given at the Summer School on 'Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery' held at the Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics in Linz, Austria, in September 2009. This unique collection will be of value for a broad community and may serve as a textbook for graduate courses. From the contents: 'Compressive Sensing and Structured Random Matrices' by Holger Rauhut 'Numerical Methods for Sparse Recovery' by Massimo Fornasier 'Sparse Recovery in Inverse Problems' by Ronny Ramlau and Gerd Teschke 'An Introduction to Total Variation for Image Analysis' by Antonin Chambolle, Vicent Caselles, Daniel Cremers, Matteo Novaga and Thomas Pock.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783110226140

Titel
Theoretical Foundations and Numerical Methods for Sparse Recovery
Autor
Massimo Fornasier
Verlag
De Gruyter Saur
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3110226146
ISBN-13
9783110226140
Artikelgewicht
718 Gramm
Abmessungen
246x175x24 mm
Serie
Buch 5 von 28: Radon Series on Computational and Applied Mathematics

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