Towards a Theory for Designing Machine Learning Systems for Complex Decision Making Problems

Sprache: Englisch

Verlag: Cuvillier, 2020

3736972008 / 9783736972001

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The ubiquitousness of data and the emergence of data-driven machine learning approaches provide new means of creating insights. However, coping with the great volume, velocity, and variety of data requires improved data analysis methods. This dissertation contributes a nascent design theory, named the Division-of-Labor framework, for developing complex machine learning systems that can not only address the challenges of big data but also leverage their characteristics to perform more sophisticated analyses. I evaluate the proposed design principles in three practical settings, in which I apply the principles to design machine learning systems that (i) support treatment decision making for cancer patients, (ii) provide consumers with recommendations on two-sided platforms, and (iii) address a trade-off between efficiency and comfort in the context of autonomous vehicles. The evaluations partially validate the proposed theory, but also show that some principles require further attention in order to be practicable.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783736972001

Titel
Towards a Theory for Designing Machine Learning Systems for Complex Decision Making Problems
Autor
Schahin Tofangchi
Verlag
Cuvillier
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3736972008
ISBN-13
9783736972001
Artikelgewicht
269 Gramm
Abmessungen
210x148x12 mm

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