Time Series Analysis with Spark
Yoni Ramaswami
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Master the fundamentals of time series analysis with Apache Spark and Databricks and uncover actionable insights at scale
Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*
Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.
From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You’ll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.
By the end of this book, you’ll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs—qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.
*Email sign-up and proof of purchase required
If you are a data engineer, ML engineer, data scientist, or analyst looking to enhance your skills in time series analysis with Apache Spark and Databricks, this book is for you. Whether you’re new to time series or an experienced practitioner, this guide provides valuable insights and techniques to improve your data processing capabilities. A basic understanding of Apache Spark is helpful, but no prior experience with time series analysis is required.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
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