Time Series Clustering and Classification

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2021

1032093498 / 9781032093499

Serie: Buch 21 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data.Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.FeaturesProvides an overview of the methods and applications of pattern recognition of time series Covers a wide range of techniques, including unsupervised and supervised approaches Includes a range of real examples from medicine, finance, environmental science, and more R and MATLAB code, and relevant data sets are available on a supplementary website.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032093499

Titel
Time Series Clustering and Classification
Autor
Elizabeth Ann Maharaj, Pierpaolo D'Urso, Jorge Caiado
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032093498
ISBN-13
9781032093499
Artikelgewicht
380 Gramm
Serie
Buch 21 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis

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