Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman And Hall/CRC, 2024

0367543893 / 9780367543891

Serie: Buch 96 von 126 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Science students and practitioners want to find a forecast that 'works' and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.Features:Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780367543891

Titel
Time Series for Data Science : Analysis and Forecasting
Autor
Wayne A. Woodward
Verlag
Chapman And Hall/CRC
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0367543893
ISBN-13
9780367543891
Artikelgewicht
985 Gramm
Abmessungen
254x178x28 mm
Serie
Buch 96 von 126: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science

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